機械学習
線形回帰
切片を含む最小二乗法で線形回帰を行い、係数・予測値・残差・決定係数を返します。
- TIME
- O(sd²+d³)
- SPACE
- O(sd+d²)
s = 標本数、d = 特徴量数 / 上限: 有限数の標本2〜1,000、特徴量1〜16、正規方程式が数値的に特異でないこと
最小二乗法で線形回帰し、係数・予測・残差を確認します。
機械学習
切片を含む最小二乗法で線形回帰を行い、係数・予測値・残差・決定係数を返します。
s = 標本数、d = 特徴量数 / 上限: 有限数の標本2〜1,000、特徴量1〜16、正規方程式が数値的に特異でないこと
最小二乗法で線形回帰し、係数・予測・残差を確認します。